Gemini agent : l’agent de Google qui travaille à votre place

Le 8 octobre, sur la scène de Gemini at Work 2026, Google a présenté Gemini agent, un agent unique à qui l’on fixe un objectif plutôt qu’une simple question. Il planifie, délègue à des sous-agents et rend le travail fini dans Gmail, Docs ou Slack. Sur le papier, la promesse est séduisante. Dans les faits, l’outil reste en aperçu privé, sans prix ni date, et rien n’est annoncé pour la France. Voici ce qu’il sait faire, pour quelles offres et ce qu’une entreprise doit vérifier avant de lui ouvrir ses dossiers.

Gemini agent : ce que Google a présenté le 8 octobre

C’est Thomas Kurian, le patron de Google Cloud, qui a fait l’annonce. Son billet de blog résume l’idée : une seule zone de saisie pour répondre à une question, rédiger, créer des images ou écrire et exécuter du code. Surtout, Gemini agent accepte désormais des objectifs, des horaires ou des déclencheurs. Plus besoin de le guider étape par étape.

Le vrai changement tient au lieu d’exécution. Gemini agent tourne dans le cloud de Google, avec une seule mémoire partagée entre le web, iOS, Android, Windows, Mac, la ligne de commande, Google Workspace, Microsoft 365 et Slack. Un travail qui dure des heures, voire des jours, continue après la fermeture de l’ordinateur. En clair, une analyse lancée le soir peut vous attendre le lendemain matin.

Les premiers testeurs cités par TechCrunch sont la marque de sport On, Shopify et PayPal. Sundar Pichai, le PDG de Google, justifie ce départ par les entreprises : c’est là que se posent les problèmes les plus durs de sécurité, d’échelle et de performance. Le grand public attendra. Pour situer l’outil face au rival évident, notre duel Gemini vs ChatGPT pose les forces de chaque écosystème.

Sous-agents et agent collègue : comment Gemini agent s’organise

Pour une tâche en plusieurs étapes, Gemini agent crée à la volée des sous-agents, des agents temporaires chargés chacun d’un morceau du travail et dotés de leur propre identité. Il les coordonne en parallèle ou à la suite, parfois pendant des jours. Le principe n’a rien de neuf (c’est la définition même d’un agent autonome), mais Google l’emballe dans un produit de bureau.

Le second mode est plus original. L’agent IA Google peut devenir un « agent collègue » permanent, avec un rôle défini : vous décrivez le poste, coordinateur d’événements ou analyste financier par exemple, et Gemini le crée. Ce collègue reçoit un vrai compte Workspace, avec une adresse de la forme @agents.votre-entreprise.com, un agenda, un espace Drive et une fiche dans l’annuaire.

On l’interpelle par une mention dans Google Chat ou un commentaire de document ; il propose alors sa modification et apparaît sous son propre nom dans l’historique des versions. Il agit sous sa propre identité et ne voit que ce que vous partagez avec lui. Retenez ce détail : l’accès suit les partages déjà en place dans l’équipe.

Pour tenir sur la durée, Google lui donne quatre mémoires : de session (la tâche en cours), sémantique (une base de connaissances tirée des documents), procédurale (comment un travail se fait, compétences écrites par l’agent lui-même comprises) et épisodique (la trace des actions passées). Pratique. C’est aussi ce qui inquiète les spécialistes de la protection des données, on y revient plus bas.

Workspace, Microsoft 365, Slack : où l’agent IA Google travaille

Dans Workspace, Gemini agent s’installe dans Gmail, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat et Agenda. En assistant personnel, il organise par exemple une réunion avec des responsables régionaux, dont il retrouve les noms dans un espace de discussion avant de comparer les agendas. En délégation proactive, il repère ce qu’on peut lui confier, comme une présentation demandée par un manager, et propose de s’en charger en un clic.

Hors de Google, les connecteurs couvrent Confluence, Jira, Microsoft Office et Teams, Salesforce, ServiceNow, Git, BigQuery, Snowflake ou les fichiers locaux. Surtout, cet agent IA Google se branche sur n’importe quel serveur MCP, le protocole qui permet à une IA d’appeler les fonctions d’un logiciel. Un logiciel métier qui expose un tel serveur peut donc être piloté sans connecteur dédié.

Reste le savoir-faire. Google mise sur les compétences (skills), des consignes réutilisables : une bibliothèque commune, un registre par équipe, des compétences personnelles. Des versions métier existent aussi, finance et juridique en aperçu. En face, OpenAI pousse ChatGPT Work, son propre mode agent, jusque dans le navigateur avec l’extension ChatGPT pour Chrome.

Quel modèle fait tourner Gemini agent ?

Pas un seul. Google sépare l’agent du modèle qui travaille dessous : un routage automatique choisit pour chaque tâche le meilleur rapport entre qualité et coût, et l’utilisateur peut aussi trancher lui-même. La gamme maison compte quatre familles : Argon pour le raisonnement de pointe, Flash pour la vitesse, Omni pour les médias, Gemma pour les petits modèles ouverts.

Le haut de gamme s’appelle Gemini 4 Argon, ouvert à tous le 13 octobre, cinq jours après Gemini at Work. Les notes de version de Gemini Enterprise le donnent disponible le même jour dans l’appli web, l’appli mobile et les outils de développement, dans les emplacements global, us et eu. Pour les tâches courantes, le modèle activé par défaut depuis le 23 septembre reste Gemini 3.8 Flash. Google le dit lui-même : le plus gros modèle n’est pas toujours le bon.

Plus surprenant, Gemini agent fait aussi travailler Claude, le concurrent d’Anthropic. Depuis le 15 octobre, d’après les mêmes notes, Claude Opus 5.5 et Claude Sonnet 5.5 sont proposés dans l’appli Gemini Enterprise, y compris dans la multirégion eu. Les administrateurs choisissent les modèles autorisés, selon un porte-parole de Google cité par VentureBeat. Petite incohérence : la page française de Gemini Enterprise range encore le choix de modèles tiers parmi les fonctions en accès anticipé.

Gemini agent : pour quelles offres, et à quel prix ?

C’est là que l’annonce devient floue. Gemini agent est ouvert depuis le 8 octobre en aperçu privé, à des clients choisis par Google. Une disponibilité plus large est promise « prochainement » aux clients Workspace de certaines formules Business et Enterprise, sans liste, sans date et sans prix, comme le relève Frandroid. Rien n’est annoncé pour les comptes personnels.

Sur le prix, Google n’a donné qu’une indication, rapportée par VentureBeat : Gemini agent sera inclus sans supplément là où Gemini Enterprise est disponible, via les abonnements Workspace professionnels. Le cabinet Futurum précise que le travail long sera décompté sur des quotas mutualisés ou à la consommation. D’où les plafonds de dépense réglés par projet dans la console de facturation Google Cloud : une fois atteints, l’agent du projet se met en pause et repart d’un clic.

Voici les tarifs publics relevés le 22 octobre 2026 sur la page française de Google Workspace. Attention, Google n’a pas dit lesquels de ces forfaits recevront l’agent.

Et le particulier ? Son équivalent, Gemini Spark, testé en bêta depuis mai, a été rebaptisé Tasks. Il exige un abonnement Google AI Pro ou Ultra et, d’après le centre d’aide de Gemini, n’est pas proposé dans l’Espace économique européen. Bref, en France, l’agent grand public est exclu et l’agent professionnel réservé aux invités.

Gemini agent en France : ce qu’on sait vraiment

Aucune date française. Ni le blog de Google Cloud ni les notes de version ne citent la France ou l’Europe pour Gemini agent. Selon Futurum, qui a échangé avec Google, la disponibilité générale interviendrait d’ici fin octobre 2026, « en commençant par l’Amérique du Nord ». C’est une information d’analyste, pas un engagement public de Google, et l’Europe reste sans calendrier.

Le socle, lui, existe. Gemini Enterprise peut être déployé dans une multirégion eu qui garde les données au repos dans l’Union et y traite les requêtes pour les fonctions de base. Avec des trous : la documentation des emplacements signale que Gemini 3.1 Pro n’y garantit ni stockage ni traitement, et l’exécution de code dans Agent Runtime pas davantage le stockage. Les modèles tiers comme Claude tournent en global, us ou eu. Et la France n’a pas de région dédiée, contrairement au Royaume-Uni ou au Japon.

Des groupes français utilisent déjà la plateforme. Google cite BNP Paribas, qui a intégré Gemini Enterprise à LLM@CIB, l’assistant interne de sa banque de financement et d’investissement ouvert à plus de 65 000 salariés, et range Bouygues Telecom parmi ses clients européens. Rien ne dit qu’ils testent l’agent. La page française de Gemini Enterprise prévient d’ailleurs que la délégation de tâches de fond en plusieurs étapes est « actuellement en accès anticipé ».

Sécurité et coûts : les garde-fous prévus par Google

Google a anticipé la question. Chaque agent reçoit une identité attestée par cryptographie, avec le minimum de droits nécessaires, validés par les administrateurs de sécurité. Chaque action atterrit dans une piste d’audit attribuée à l’agent, et non à la personne qui l’a lancé. Agent Sandbox isole les agents derrière leur propre frontière réseau, et Agent Gateway, sorte de pare-feu pour l’IA, applique à tous une règle écrite une fois, par exemple « les agents ne peuvent pas ouvrir les documents classés Need to Know ». Google assure enfin que vos prompts et résultats ne servent pas à entraîner ses modèles.

Ces promesses ne dispensent pas de faire le ménage chez soi. Puisque l’agent collègue voit ce que l’équipe partage, un Drive où tout le monde a tout partagé depuis des années devient son terrain de jeu. Le vrai point faible est là. L’ANSSI recommande d’ailleurs de revoir régulièrement les droits des outils d’IA générative sur les applications métier, de journaliser leurs traitements et de limiter les actions automatiques quand le système traite des entrées non maîtrisées, un e-mail venu de l’extérieur par exemple. Elle proscrit aussi l’usage automatisé de l’IA pour des actions critiques sur le système d’information.

RGPD et AI Act : ce que l’entreprise doit vérifier

Un agent IA Google qui lit les e-mails, les agendas et les fichiers d’une équipe traite des données personnelles à grande échelle. Le RGPD s’applique donc pleinement, rappelle la note de juillet 2026 du Conseil de l’IA et du numérique (CIANum), publiée sur le site de la CNIL. Elle pointe des risques qui collent à Gemini agent : la mémoire persistante, qui fabrique des profils très précis, et des flux opaques entre services, qui brouillent les responsabilités.

Ses pistes sont concrètes. Ne donner à l’agent que les données nécessaires à la tâche. Pouvoir retracer les données utilisées, les agents intervenus et les services tiers sollicités. Garder une validation humaine pour les décisions critiques, l’article 22 du RGPD restant applicable aux décisions fondées exclusivement sur un traitement automatisé qui produisent des effets juridiques ou affectent une personne de manière significative. Elle cite aussi le cloisonnement de la mémoire et un bouton d’arrêt d’urgence.

Côté AI Act, pas de régime à part : pour la Commission européenne, les agents ne forment pas une catégorie distincte. Les règles de transparence visent depuis le 2 août 2026 ceux qui interagissent avec des personnes ou génèrent du contenu. Confier à l’agent un tri de CV pour un recrutement, en revanche, relève des usages à haut risque, encadrés à partir du 2 décembre 2027. Notre guide de l’AI Act pour les entreprises détaille vos obligations selon votre rôle, et notre article sur la directive produits défectueux traite de la responsabilité quand un agent se trompe.

Foire aux questions

Gemini agent est-il disponible en France ?

Pas en accès libre. Depuis Gemini at Work, le 8 octobre 2026, il est en aperçu privé pour des clients choisis par Google, sans liste de pays. Google promet une ouverture plus large aux clients Workspace de certaines formules Business et Enterprise, sans date. Rien n’est annoncé pour la France, même si Gemini Enterprise peut déjà héberger les données dans sa multirégion eu.

Faut-il payer en plus de son abonnement ?

Selon Google, cité par VentureBeat, Gemini agent sera inclus sans supplément là où Gemini Enterprise est disponible. Les prix détaillés doivent être publiés à l’ouverture. Les tâches longues consomment des tokens et du calcul : des plafonds de dépense par projet mettent l’agent en pause une fois atteints.

Quelle différence avec Gemini Spark ?

Spark, rebaptisé Tasks, est l’agent des particuliers abonnés à Google AI Pro ou Ultra, sur compte personnel, et il n’est pas proposé dans l’Espace économique européen. Gemini agent vise les entreprises : comptes professionnels, agents collègues dotés de leur propre identité, contrôles d’administration et piste d’audit.

Gemini agent peut-il lire tous les fichiers de l’entreprise ?

Non. Un agent collègue ne voit que ce qui est partagé avec lui, et son accès suit les partages et les groupes existants. Raison de plus pour corriger les partages trop larges avant de l’activer. Les administrateurs fixent les permissions et les modèles autorisés.

Sources

• Commission européenne, AI Act Service Desk, « How are AI agents addressed within the AI Act? »
• Commission européenne, « Législation sur l’IA », page mise à jour le 19 octobre 2026
• Conseil de l’IA et du numérique, note « IA agentique et protection des données personnelles », juillet 2026 (site de la CNIL)
• ANSSI, « Recommandations de sécurité pour un système d’IA générative », 29 avril 2024